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生成AIのもっともらしい回答を、事実として使う前に確認する方法
生成AIは自然な文章で誤った情報を答えることがあります。重要な事実、数字、引用、出典は回答本文ではなく元の一次情報まで確認します。
自然な文章と正確さは別の問題
大規模言語モデルは、分からないと明言するより、文脈上もっともらしい答えを生成してしまうことがあります。OpenAIも、モデルが不確実性を適切に表現せず誤った答えを作る「hallucination」の課題を説明しています。
数字・日付・引用・制度は元資料へ戻る
法律、料金、製品仕様、セキュリティ情報、医療、契約など影響が大きい情報では、AIが示したリンクや資料名をそのまま信用せず、公式サイトで実在と内容を確認します。
AIに「分からない」を許す
「確信がない点を分けて」「推測と確認済み事実を区別して」「出典候補を示して」と指示すると確認しやすくなります。ただし出典自体をAIが誤生成する可能性は残ります。
下書きと公開判断を分ける
AIは整理や下書きに使い、最終的な事実確認は一次情報や信頼できる資料で行います。特に人へ公開する内容では、この二段階を運用として固定します。